2024年10月25日下午，浙江大学社会学系第十六季第2期群学肄言堂讲座在学系1017会议室开讲，浙江大学社会学系新百人计划研究员张博伦以“计算社会科学从科学社会研究中学习（CSS learns from STS）”为主题，与大家分享了自己的研究。社会学系新百人计划研究员李林倬担任本场讲座评议人，新百人计划研究员戴良灏担任主持人。

张博伦老师首先介绍了研究对象——主题模型的概念，并就其测量上存在的问题以及社会科学界技术上的处理对策，提出了“为什么不能从工业界和计算机科学界直接借用方法？为什么这个问题仅仅是社会科学界的问题？”的经验困惑。通过对计算机科学论文、厂商在展会和会议上展示的幻灯片、大量关于算法系统的作品以及社会科学关于主题模型使用的方法论等内容的比较与分析，张博伦老师试图构建关于主题模型本身的批判性历史。

随后，他从模型配置、验证机制和算法动态这三个要素入手，对工业界和学术界的物质政治经济体制的不同进行了具体分析，并展现这种差别是怎么体现在模型的应用上的。由此，他指出忽视这些要素导致了一种在方法上的无意识，并且助长了社会科学中主题模型的滥用和方法论讨论的滞后。从这点看来，现有的关于算法系统的批判性研究，或者说更广义的 STS 的研究传统，就能够为我们更好地认识计算社会科学方法以及如何使用它带来宝贵的一课。最后，他提出了一种可能的发展方法论的思路，即“tinkering”。

李林倬老师对讲座进行了评议。他首先肯定了对学术界和工业界进行对比研究的价值，并强调了算法在学术研究中的嵌入性这一洞见的意义；其次就理论与方法的相互驱动提出了自己的见解；最后将比较推到学术界内部，提出了进一步的追问。现场其他师生就跨学科交流的可行性、比较对象的选择以及社会学与人类学的对话等方面进行了热烈的交流，极大地丰富了此次讲座的内容。到此，第十六季第2期群学肄言堂讲座顺利结束。 

（供稿：王怡然）